单选题

24.某个神经网络中所有隐藏层神经元使用tanh激活函数。那么如果使用np.random.randn(…，…)* 1000将权重初始化为相对较大的值会发生什么？（）

AA.这不会对训练产生影响。只要随机初始化权重，梯度下降不受权重大小的影响。

BB.这会导致tanh的输入也非常大，从而使梯度也变大。因此，你必须将学习率α设置得非常小以防止发散。这会减慢网络参数学习速度。

CC.这会导致tanh的输入也非常大，从而使梯度接近于零，优化算法将因此变得缓慢。

DD.这会导致tanh的输入也非常大，导致神经元被“高度激活”，从而加快了学习速度。

查看答案

正确答案：A （备注：此答案有误）

相似试题

单选题

24.某个神经网络中所有隐藏层神经元使用tanh激活函数。那么如果使用np.random.randn(…，…)* 1000将权重初始化为相对较大的值会发生什么？（）

答案解析
单选题

“每个神经元都和下一层的所有神经元相连”的神经网络是：

答案解析
单选题

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数？

答案解析