假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。 那么，下列说法正确的是

单选题

假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。那么，下列说法正确的是

答案解析

单选题

假如使用Lasso回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个（X1，X2，…，X100）。现在，把其中一个特征的值扩大10倍（如特征X1），然后用相同的正则化参数对Lasso回归进行修正。那么下列说法正确的是（）。

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单选题

假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据，使用Ridge回归，调试正则化参数λ，来降低模型复杂度。在λ较大时，下列关于偏差（bias）和方差（variance）关系的说法正确的是（）。

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多选题

假如我们利用Y是X的3阶多项式产生一些数据（3阶多项式能很好地拟合数据)。那么，下列说法正确的是（)

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判断题

假如你在训练一个线性回归模型，如果数据量较少，容易发生过拟合

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