感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

判断题

感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

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单选题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成 500 种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是( )。

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单选题

卷积神经网络的第一层中有10个卷积核，每个卷积核尺寸为5*5，步长为1，不补零，该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是（）

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判断题

当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出

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判断题

卷积神经网络的基本结构包括输入层、全连接层、池化层、卷积层、输出层。( )

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