常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯。

判断题

常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯。

答案解析

判断题

机器学习的算法主要包括回归、分类、聚类、关联分析、支持向量机、神经网络等。

答案解析

单选题

支持向量机算法属于( )。

答案解析

判断题

（ ）2006 年，神经网络专家Hinton 提出神经网络深度学习算法，使神经网络的能力大大提高，向支持向量机发出挑战，同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。

答案解析

判断题

传统的机器学习算法有:线性回归模型、Logistics回归模型、K-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络、EM算法、概率图模型等。

答案解析