在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）

单选题

在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）

答案解析

单选题

如果建立一个5000个特征、100万个数据的机器学习模型，则有效地应对这样的大数据训练的方法是（）。

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单选题

如果建立一个5000个特征、100万个数据的机器学习模型，则有效地应对这样的大数据训练的方法是（）。

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判断题

在数据准备阶段，可直接将采集到的数据进行机器学习算法训练。-----------【判断题】

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单选题

机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？

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