输入32×32的图像，用大小5×5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（）。（难度：★★）

单选题

输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是

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输入32×32的图像，用大小5×5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（）。（难度：★★）

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输入图像为32×32，经过步长为1、不进行padding、卷积核为5×5的卷积层后，得到的特征图尺寸是（）。

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以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为

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卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。

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