98、假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在，您正在使用Ridge回归，并调整参数λ以减少其复杂性。选择下面的描述，哪个表达了偏差和方差与λ的关系（）。{{c1::}}

判断题

感知机网络不能拟合复杂数据。

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单选题

98、假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在，您正在使用Ridge回归，并调整参数λ以减少其复杂性。选择下面的描述，哪个表达了偏差和方差与λ的关系（）。{{c1::}}

答案解析

单选题

假设使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据。使用Ridge回归，并调整正则化参数λ以降低模型复杂度。在λ非常小的情况下，下列关于偏差与方差的说法正确的是（）。

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多选题

过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务，可以有效解决过拟合的方法包括

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单选题

6.假设你有以下数据：输入和输出都只有一个变量。使用线性回归模型（y=wx+b）来拟合数据。那么使用留一法（Leave-One Out）交叉验证得到的均方误差是多少？（ ）

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