假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些选项是错误的？（注：假设剩余所有参数相同）

单选题

假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩余参数相同。

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单选题

假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些选项是错误的？（注：假设剩余所有参数相同）

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单选题

假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一训练精度提高B 训练准确度提高或保持不变C 测试精度提高或保持不变D以上均错些新特征，以下哪些是错误的选项

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单选题

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型，可能遇到一个问题，Logistic回归需要很长时间才能训练，如果对相同的数据进行逻辑回归，则花费更少的时间，并给出比较相似的精度的方法是（）。

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单选题

在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

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