首页 试题详情
单选题

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型,可能遇到一个问题,Logistic回归需要很长时间才能训练,如果对相同的数据进行逻辑回归,则花费更少的时间,并给出比较相似的精度的方法是()。

A降低学习率,减少迭代次数

B降低学习率,增加迭代次数

C提高学习率,增加迭代次数

D增加学习率,减少迭代次数

正确答案:A (备注:此答案有误)

相似试题

  • 单选题

    假设庞大数据使用Logistic回归模型,可能遇到一个问题,Logistic回归需要很长时间才能训练,如果对相同数据进行逻辑回归,则花费更少时间,并给出比较相似精度方法是()。

    答案解析

  • 单选题

    假设对给定数据应用了Logistic回归模型,并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要同一数据中添加一些新特征,以下哪些是错误选项。注:假设剩余参数相同。

    答案解析

  • 单选题

    假设对给定数据应用了Logistic回归模型,并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要同一数据中添加一些新特征,以下哪些选项是错误?(注:假设剩余所有参数相同)

    答案解析

  • 判断题

    大型数据一般存在数量庞大、属性多且冗余、结构复杂等特点,需要使用数据规约。

    答案解析

  • 单选题

    假设对给定数据应用了Logistic回归模型,并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要同一数据中添加一训练精度提高B 训练准确度提高或保持不变C 测试精度提高或保持不变D以上均错些新特征,以下哪些是错误选项

    答案解析

热门题库